uniapp，uview 报错：Not Found：Page[2][-1；-1,8,0,28] at view.umd.min.js:1 示例代码：在表单中插入行列对齐代码row和col，然后就报错了。解决方法：移除这个row和col就没有任何问题。

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《Java 程序设计》第 8 章 - Java 常用核心类详解 Java核心类库摘要：本章系统讲解Java编程中最常用的核心类，包括Object类（toString()、equals()、hashCode()等方法的原理与重写）、Math数学工具类（随机数、三角函数等）、基本类型包装类（自动装箱拆箱机制）以及Java8日期时间API（LocalDate、LocalDateTime等）。通过代码示例演示对象克隆深浅拷贝、高精度计算、时区转换等实际应用场景，帮助开发者掌握这些基础类库的使用技巧，提升代码质量和开发效率。重点包括：Object类作为所有类的父类，其方法重写规范

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视频质量检测效率提升28%！陌讯多模态融合方案在流媒体场景的技术实践 本文技术方案解析部分引用自《陌讯技术白皮书（2025）》，实测数据来自第三方合作实验室报告。据Akamai《2025全球视频体验报告》[1]，超68%用户会因画面卡顿/模糊立即离开直播。​：本文不含任何销售导向内容，所有技术方案均有可复现的测试数据支持。其中 αt​+βt​+γt​=1 由门控网络动态生成，S/M/A分别代表空间/运动/音频特征置信度。注：测试数据集：LiveU Video-Quality Benchmark v5.1。​：您在视频质量检测中遇到哪些编解码器兼容性问题？

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我从农村来到了大城市 有次加班到深夜，在路口看见卖烤红薯的大爷，铁皮桶里的炭火明明灭灭，红薯的焦香漫过来，突然就想起秋收后，父亲在田埂上烧的那堆玉米，灰烬里扒出来的玉米粒，烫得指尖发红，却甜到心里。蔬菜区的黄瓜用保鲜膜裹着，整整齐齐码在泡沫托里，不像老家菜地里的，带着黄泥巴和卷边的叶子，却脆得能掐出水。楼下早餐铺的煤炉五点就冒白气，葱花混着油烟飘上来时，我总会想起母亲在灶台前掀开蒸笼的样子，玉米的甜香裹着柴火味，比这城市的味道厚重多了。初到城市那天，行李箱的滚轮碾过柏油路的震动，和老家泥地上的拖沓感完全不同。

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基于java+springboot的hadoop的超市进货推荐系统(毕业设计项目源码+文档) 针对超市进货依赖经验判断、库存积压与缺货并存、采购效率低下等问题，本系统构建集销售数据分析、智能进货推荐、库存预警于一体的超市进货决策平台。采用 Java+SpringBoot 开发后端，Hadoop 处理海量销售数据，MySQL 存储业务数据，实现基于数据挖掘的科学化进货管理，提升库存周转率与资金利用率。 平台核心用户包括：采购人员接收进货建议、生成采购单、跟踪到货；店长查看库存报表、调整进货策略、审批采购计划；数据分析师配置算法参数、优化推荐模型、生成分析报告。系统支持销售趋势预测、智能补货提醒、异常销

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什么是 ELK/Grafana 【代码】什么是 ELK/Grafana。

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C++---初始化列表（initializer_list） C++11引入的std::initializer_list是实现列表初始化的核心机制，它作为轻量级只读视图封装同类型元素序列，支持容器初始化、函数参数传递和自定义类型构造。该特性通过为容器和类设计专门的initializer_list构造函数，使得{}语法能自动转换为临时initializer_list对象，优先匹配对应构造函数而非传统重载，从而提供简洁直观的初始化方式。其底层通过指针和长度实现高效访问，但需注意元素临时性和只读限制。

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汽车功能安全 -- TC3xx Error Pin监控机制 摘要：本文介绍了TC3xx微控制器的外部安全机制(ESM)，重点讲解了FSP(故障信号协议)错误引脚监控机制。文章详细阐述了FSP的三种输出模式选择依据，并通过英飞凌安全方案示例说明模式选择需考虑外部设备需求。以TLF35584电源管理芯片为例，分析了其对ErrorPin的监控设计，包括信号频率检测范围(10-50kHz)和异常处理机制。最后给出了TC3xx SMU寄存器配置伪代码，实现与TLF35584的协同工作。全文为汽车功能安全系统中错误状态监控提供了实用配置指导。

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医疗人工智能高质量数据集和语料库建设路径探析 医疗AI数据集建设流程与核心技术 医疗AI数据集建设涵盖数据采集、清洗、标注、构建等全流程，涉及多源异构数据处理与质量控制。数据来源包括电子病历、医学影像、物联网设备及医学文献，采用Apache NiFi、PACS扩展等工具实现高效采集。清洗阶段通过Pandas、Drools规则引擎解决缺失值、错误数据问题。标注环节结合Label Studio等工具实现文本/图像标注，并建立Kappa≥0.8的质量保障链。隐私保护融合TDE加密、k-匿名化等技术与管理措施，动态维护系统通过Airflow、DVC实现自动化更

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mxn矩阵学习笔记 使用C++实现mxn矩阵

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Elasticsearch 高级查询语法 Query DSL 实战指南 Elasticsearch DSL查询语言详解 本文全面介绍了Elasticsearch的Query DSL查询语言，主要包括以下内容： DSL分类：按结构层次和功能特性划分查询类型 查询类型详解： 匹配查询（match_all、match、multi_match等） 精确查询（term、terms、range、exists等） 高级查询（prefix、wildcard、regexp、fuzzy等） 布尔查询（bool、must/should/filter/must_not组合） 地理空间查询（geo_di

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Flutter实现Retrofit风格的网络请求封装 使用来定义数据模型，这类似于 Retrofit 中的 Gson 转换器。int id;定义一个接口来描述网络请求，使用 Retrofit 的注解风格。@RestApi()通过以上步骤，你可以创建一个类似于 Retrofit 的网络请求框架。这个框架利用了 Retrofit 的注解和接口定义方式，同时结合了 Flutter 的 Dio 库来实现网络请求。这种方式不仅代码清晰，而且易于维护和扩展。灵活的环境管理一键切换多个预设环境支持自定义临时端点环境配置持久化存储。

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常见代码八股 【代码】常见代码八股。

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MySQL的常用数据类型详解 本文介绍了MySQL中常用的数据类型，包括数值类型（tinyint、bit、float、decimal）、字符串类型（char、varchar）、日期时间类型（date、datetime、timestamp）以及枚举和集合类型（enum、set）。文章通过示例演示了各类型的特点和使用限制，如tinyint的范围约束、float的精度丢失问题、varchar的变长存储特性等，并强调了数据类型本身作为MySQL约束机制的重要性。此外，还详细说明了各类型的存储需求和使用场景，帮助开发者合理选择数据类型，确保数据的

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AI大模型各类概念扫盲 摘要：本文系统介绍了AI领域的核心概念与技术。Prompt是引导AI生成内容的关键指令，其设计直接影响输出质量；RAG通过结合实时检索与生成技术解决知识局限；Embedding将数据转化为语义向量，支撑相似性搜索；向量数据库专为高效检索高维向量设计。关键参数包括召回率、Top_K/Top_p和温度参数，分别控制检索全面性、生成多样性和随机性。智能代理（Agent）整合记忆系统、函数调用和链式调用等技术，通过MCP协议管理复杂上下文，实现从简单问答到多步骤任务的自动化处理。这些技术共同构成了现代AI系统的基础

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小鹏汽车AI测试 摘要： 本文针对小鹏汽车前端开发岗位面试，提出技术融合与工程效能优化的差异化回答方案。聚焦Web3D+GIS技术与智能座舱/高精地图的协同性，结合小鹏全栈自研战略，从职业规划（短期深耕Web3D可视化，长期主导AR-HUD导航）、技术匹配（激光雷达渲染经验迁移）到文化契合（创新引领+团队协作）三个维度建立应答逻辑。通过具体案例（如灾害系统WebGL性能优化至60fps、得物首屏秒开率提升50%）展现"问题根因-量化结果-方法论沉淀"的闭环能力，并关联小鹏技术锚点（X-EEA 3.0架构、

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《Uniapp-Vue 3-TS 实战开发》自定义年月日时分秒picker组件 本文介绍了一个优化后的日期时间选择器组件，主要解决了月份天数不准确的问题。通过动态计算每月天数，使用new Date(year, month, 0).getDate()方法获取精确天数，并添加列变化事件监听来实现实时更新。组件支持从1900到2100年的日期选择，提供初始化值和变化回调功能，父组件可获取格式化后的日期时间字符串（YYYY-MM-DD HH:MM:SS）。优化后的组件能正确处理不同月份的天数差异，确保日期选择的准确性。

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Flutter渲染引擎：Impeller和Skia 一、Impeller 渲染引擎的发布时间：2021 年 Google I/O 大会上首次提及，作为 Skia 的替代方案被提出，初期仅支持 iOS 平台。：2022 年随 Flutter 3.7 版本进入，可通过配置手动启用。：2023 年 Flutter 3.10 版本将其设为 iOS 平台的，彻底替代 Skia 在 iOS 上的地位；2024 年 Flutter 3.24 版本扩展至 Android 平台，实现跨平台统一渲染。

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HTTPS的基本理解以及加密流程 同时，服务端也会发送握手结束通知，通知消息中会把之前所有内容的数据做一个摘要，用来供客户端检验。客户端收到服务端回应后，验证数字证书是否合法，如果证书受信任，或者用户接受该不受信的证书，客户端生成一个48字节的随机数作为预主密钥，并用证书中的提供的服务器公钥加密，发送给服务器。密钥交换算法，因为考虑到性能的问题，所以双方在加密通信数据时使用的是对称加密密钥，而对称加密密钥是不能被泄漏的，为了保证对称加密密钥的安全性，所以使用非对称加密的方式来保护对称加密密钥的协商，这个工作就是密钥交换算法负责的。

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